研究院介绍
CVTE中央研究院是进行基础及应用技术研究的机构，旨在为公司的技术促增长战略提供强力支撑。目前的主要研究方向包括视觉计算（包括图像处理、图像识别、视频处理、立体视觉）、信号处理（包括音频信号处理、生物医学信号处理）、机器人控制与系统、自然语言处理和语音识别等。我们希望通过营造进取、包容和开放的科研环境，鼓励研究人员积极与外界交流学习，紧跟最领先的技术趋势，促进研究成果的转化，最终实现技术创造价值。
研究方向
技术应用：
致力于图像处理、图像识别与理解、视频处理、三维成像等问题的算法研究，并将研究成果应用于公司的相关业务及产品。目前重点研究工业机器视觉、人脸识别以及医疗图像处理，相关研究成果正逐步应用于：
1.自动化工业制造：通过摄像头自动检测电路板缺陷。
2.无人银行服务：以自主研发的人脸识别技术实现无人开卡、无卡取现等银行业务功能。
3.虚拟穿戴等业务：在公司的魔镜产品上实现虚拟试戴戒指等功能。
方向要求：
–有图像处理/计算机视觉/机器学习研究背景
–熟悉CNN/RNN者优先考虑
–熟悉OpenCV/ITK优先考虑
–在CVPR/ICCV/ECCV/TPAMI/SIGGRAPH/IJCV/TIP/MICCAI发表过相关论文优先考虑
招募对象及要求
2017年毕业的博士生，不限城市、学校
年收入：30万~50万+
1.模式识别、信号处理、语音处理、图像处理、机器视觉、自然语言处理、人工智能、机器学习、应用数学、生物医学工程等相关专业；
2.良好的沟通和团队协作能力
3.良好的英语阅读能力与写作能力
4.熟悉Python/C++者优先考虑
5.有丰富的信号处理/语音识别/图像识别/医学图像处理/机器学习/自然语言处理等算法设计经验（包括项目与比赛）者优先考虑
6.有实际项目成果展示者或Github项目经验者优先考虑
报名方式
投递个人简历至campus@cvte.com，邮件标题为「研究员+姓名+学校」
简历筛选通过后，我们会联系您进行专业面试