831-人工智能基础
一、考试基本要求
要求考生系统地理解人工智能的基本概念，理解和掌握各种人工智能的理论和方法，并具有综合运用所学知识进行分析问题和解决问题的能力。
二、考试范围和主要内容
1．绪论
人工智能的基本概念。
2．知识表示
知识表示的基本概念、一阶谓词逻辑表示法、产生式表示法、框架表示法。
3．确定性推理方法
推理的基本概念、常见推理方法，如演绎、归结、反演推理。
4．不确定推理方法
概念与可信度方法，证据理论方法。
模糊推理方法，包括模糊集、运算、关系合成、模糊推理、模糊决策。
5．搜索求解策略
搜索概念与状态空间的搜索策略。
盲目的图搜索策略。
启发式图搜索策略。
6．智能计算及应用
进化计算概念、遗传算法概念与原理、粒子群算法与蚁群算法、
7．专家系统与机器学习
专家系统概念和工作原理，机器学习原理，数据挖掘原理，
8．人工神经网络及其应用
神经网络概念，BP神经网络和Hopfield神经网络原理
9．智能体与多智能体系统
智能体概念，多智能体系统原理
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